Information Linking umfasst die Entwicklung von Modellen für die Verknüpfung von heterogenen Informationstypen mit Semantic-Web-Technologien. Information Retrieval befasst sich mit der Entwicklung von Modellen, welche die Informationssuche optimieren.
Unsere Forschungsschwerpunkte im Bereich Information Linking and Retrieval
- Nutzerstudien und Logdatenanalysen zum Informationsverhalten von Sozialwissenschaftler*innen
- Verlinkung unterschiedlicher Informationsobjekte und Verknüpfung von Umfragedaten mit Forschungsdaten aus anderen wissenschaftlichen Domänen
- Vereinfachung und Personalisierung von Informationssuchen
- Fachspezifische Recommender- und Rankingdienste
- Integrierte Informationszugriffe durch Berücksichtigung verlinkter Information (“Link Retrieval”)
- Neuartige Metriken zur Evaluation interaktiver Retrievalsysteme auf der Basis von Logdaten
- Saldanha Bach, Janete, Brigitte Mathiak, Valentina Hiseni, and Fidan Limani. 2022. Enhancing data findability: how scientists and repositories can improve their data visibility. GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.6900267.
- Soldner, Felix, Bennett Kleinberg, and Shane Johnson. 2021. "Data confounds lead to performance overestimations in fake review detections." IC2S2 2021 - 7th International Conference on Computational Social Science, ETH Zürich, 2021-07-27.
- Dimitrov, Dimitar, Dennis Segeth, and Stefan Dietze. 2022. "Geotagging TweetsCOV19: Enriching a COVID-19 Twitter Discourse Knowledge Base with Geographic Information." In Companion Proceedings of WWW '22: The ACM Web Conference 2022 Virtual Event, Lyon France April 25 - 29, 2022, edited by Frédérique Laforest, Raphaël Troncy, Lionel Médini, and Ivan Herman, 438-442. New York: ACM. doi: https://doi.org/10.1145/3487553.3524623.
- Kroneberg, Clemens, Sven Lenkewitz, André Ernst, Maike Meyer, and Kai Seidensticker. 2022. "Using police data to measure criminogenic exposure in residential and school contexts: experiences from a data linkage project in Germany." Police Practice and Research 23 (4): 473-488. doi: https://doi.org/10.1080/15614263.2022.2046569.
- Soldner, Felix. 2021. "Counterfeits on darknet markets." University of Amsterdam, Amsterdam. WS: 2 SWS.
| Titel | Start | Ende | Förderer |
|---|---|---|---|
|
Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften
(KODAQS)
|
2023-11-15 | 2026-11-14 | Bund |
|
NFDI for Data Science and Artificial Intelligence
(NFDI4DS)
|
2021-10-01 | 2026-09-30 | DFG |
|
NFDI for Business, Economic and Related Data
(BERD@NFDI)
|
2021-10-01 | 2026-09-30 | DFG |
|
Variable Detection, Interlinking and Summarization
(VADIS)
|
2021-09-01 | 2024-08-31 | DFG |
Knowledge Technologies for the Social Sciences
Stellvertretender Abteilungsleiter
FAIR Data
Teamleiter
Stellvertretender Abteilungsleiter
FAIR Data
Teamleiter
Erfahren Sie mehr über unsere Beratungsangebote und Serviceleistungen:
Ihre Ansprechpersonen