Neue Datentypen - Alternative und Ergänzung zu klassischen Forschungsdaten

Sozialwissenschaftler*innen nutzen vermehrt neue Datentypen als Alternative oder Ergänzung zu klassischen Umfrage- oder Interviewdaten. Beispiele für diese neuen Datentypen sind administrative Daten, finanzielle bzw. geschäftliche Transaktionsdaten, Internet- und Social-Media-Daten, Geodaten oder Bild- und Audiodaten. Diese neuen Datentypen bringen spezifische Herausforderungen für technische Infrastrukturen, rechtliche Regelungen, ethisch verantwortungsvolle Forschung und Erhaltung der Daten mit sich.

Unsere Forschungsschwerpunkte im Bereich Neue Datentypen

Verlinkung digitaler Verhaltensdaten (z.B. aus sozialen Medien) mit Umfragedaten
Digitale Erhaltung von Social-Media-Daten, um Zugang zu ermöglichen und zugleich den Datenschutz zu berücksichtigen
Georeferenzierung von Umfragedaten, um diese mit hochauflösenden Geodaten (z.B. zu Eigenschaften von Stadtvierteln) zu verbinden

Daikeler, Jessica, Leon Fröhling, Indira Sen, Lukas Birkenmaier, Tobias Gummer, Jan Schwalbach, Henning Silber, Bernd Weiß, Katrin Weller, and Clemens Lechner. 2024. "Assessing Data Quality in the Age of Digital Social Research: A Systematic Review." Social Science Computer Review online first. doi: https://doi.org/10.1177/08944393241245395.
Zens, Maria, Katrin Weller, and Claudia Wagner, ed. 2023. Expert Insights into Studying Vulnerable Communities Online. An Interview with Kyriaki Kalimeri and Yelena Mejova. GESIS Guides to Digital Behavioral Data 4. Köln: GESIS. https://www.gesis.org/fileadmin/admin/Dateikatalog/pdf/dbd-guides/dbd_guide_04_studying_vulnerable_communities_online_kalimeri_mejova.pdf.
Kohne, Julian. 2023. "ChatDashboard - A Framework to collect, link, and process donated WhatsApp Chat Log Data." European Survey Research Association Conference (ESRA), University of Milano - Bicocca, Mailand, 2023-07-18.
Génois, Mathieu, Maria Zens, Marcos Oliveira, Clemens Lechner, Johann Schaible, and Markus Strohmaier. 2023. "Combining Sensors and Surveys to Study Social Interactions: A Case of Four Science Conferences." Personality Science 4 1-24. doi: https://doi.org/10.5964/ps.9957.
Lietz, Haiko. 2022. "Identifying endogenous time to slice longitudinal network data." XLII Sunbelt International Social Network Conference, Cairns, Australia, 2022-08-30.

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