Neue Forschungsmöglichkeiten für die Sozialwissenschaften
Was sind digitale Verhaltensdaten?
Der Begriff „digitale Verhaltensdaten“ (DVD) umfasst digitale Beobachtungen menschlichen und algorithmischen Verhaltens, wie sie z.B. von Online-Plattformen (wie Google, Facebook oder dem World Wide Web) oder Sensoren (wie Smartphones, RFID-Sensoren, Satelliten oder Street View-Kameras) erfasst werden. Es gibt Schnittmengen mit den Konzepten von „Big Data“ – insofern digitale Verhaltensdaten häufig deren Eigenschaften teilen – oder „digitalen Spurdaten“ – insofern diese die Grundlage bilden, digitales Verhalten zu messen. „Digitale Verhaltensdaten“ fokussiert jedoch immer auf die gesellschaftlich bedeutsamen Aspekte menschlichen und algorithmischen Verhaltens und die damit verbundenen Forschungsperspektiven.
Warum untersuchen wir digitale Verhaltensdaten?
Die Digitalisierung hat unser Leben in fast allen Bereichen verändert: sei es unsere Kommunikation, unser Arbeiten, Lernen und Lehren, Einkäufe, Reisen, die Suche nach einem Job, einem Partner oder Informationen zu jedem beliebigen Thema. Wir alle interagieren in und mit sozio-technischen Systemen, in denen Algorithmen eine entscheidende Rolle spielen. Damit sind digitale Verhaltensdaten zu einer wichtigen Quelle für die Beobachtung und Analyse der strukturellen Entwicklung von Gesellschaften und des gesellschaftlichen Verhaltens von Menschen geworden. Mit DVD können wir klassische sozialwissenschaftliche Forschungsfragen mit neuen Datentypen angehen, wir bekommen Daten für Bereiche, für die es keine oder nur wenige quantitative Daten aus herkömmlichen Quellen gibt, und vor allem können wir die grundlegenden strukturellen Veränderungen des privaten und des öffentlichen Lebens, die durch die Digitalisierung der Gesellschaft erzeugt werden, in vivo erforschen.
Warum engagiert sich GESIS in diesem Bereich?
Die Datenstandards in den Sozialwissenschaften sind hoch, und die Besonderheiten digitaler Verhaltensdaten stellen einzelne Wissenschaftler*innen, die sie in ihre Forschungsdesigns integrieren möchten, vor große Herausforderungen. Um den Einsatz von DVD in der sozialwissenschaftlichen Forschungsgemeinschaft und darüber hinaus zu ermöglichen und weiter voranzutreiben, sind zuverlässige Infrastrukturen für das Sammeln, Vorverarbeiten, Analysieren und Bereitstellen digitaler Verhaltensdaten erforderlich. GESIS ist die größte Infrastruktureinrichtung für Sozialwissenschaften in Europa, Daten sind unsere Kernkompetenz und GESIS verfügt – seit der Gründung der Abteilung Computational Social Science im Jahr 2013 – über langjährige Erfahrung mit digitalen Verhaltensdaten. Seit 2022 können wir dieses Engagement – dank zusätzlicher Mittel der Leibniz-Gemeinschaft („Sondertatbestand“) – abteilungsübergreifend zu einer tragenden Säule unseres Instituts ausbauen.
Angebote
GESIS Consulting on DBD
Hier werden Sie zu Computational Social Science-Methoden und digitalen Verhaltensdaten beraten. Wir helfen Ihnen gerne weiter!
GESIS Guides to DBD
Wir haben Ihnen informative Übersichten, Einführungen und Beispiele zu Good Practices zusammengestellt, die Ihnen weiterhelfen.
Angebote in der Entwicklung
Wir erweitern unser Portfolio zu digitalen Verhaltensdaten um neue Services. Bitte treten Sie mit uns in Kontakt, wenn Sie hierzu Fragen haben oder an einer Kollaboration interessiert sind.
GESIS Panel.dbd
Erheben und verknüpfen Sie qualitativ hochwertige Erhebungsdaten mit digitalen Verhaltensdaten.
GESIS Web Tracking
Nutzen Sie unsere Forschungssoftware für die Aufzeichnung browserbasierten Online-Verhaltens.
GESIS AppKit
Erstellen Sie Studien und sammeln Sie qualitativ hochwertige Erhebungsdaten über das Smartphone und das GESIS AppKit.
GESIS Web Data
Nutzen Sie unsere spezifische Datenangebote wie bspw. X-/Twitter-Datensätze zur eigenen Analyse.
GESIS Methods Hub
Wir entwickeln eine Online-Plattform, um Sozialwssenschaftler*innen bei der Nutzung von Comupter-Science-Methoden für die Anwendung von DBD zur Beantwortung ihrer Forschungsfragen zu unterstützen.
Seit 2022 – strategische Erweiterung „Sondertatbestand Digitale Verhaltensdaten“
Bund und Länder finanzieren seit dem 1.1.2022 eine neue Forschungsinfrastruktur für digitale Verhaltensdaten bei GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften.
GESIS hat die Potentiale digitaler Verhaltensdaten für die sozialwissenschaftliche Forschung früh erkannt und erschließt sie im Rahmen einer strategischen Erweiterung. Ein entsprechender Antrag hat sowohl die Leibniz-Gemeinschaft als auch den Wissenschaftsrat überzeugt, der das Vorhaben mit „sehr gut“ bewertet und ihm ein „europaweites Alleinstellungsmerkmal“ attestiert. Seit dem 1. Januar 2022 finanzieren Bund und Länder das Vorhaben als „strategischen Sondertatbestand“ und leisten damit einen wichtigen Beitrag dazu, Forschung zu und mit digitalen Verhaltensdaten auf einer soliden infrastrukturellen Grundlage zu ermöglichen.
Begleitet wird die Entwicklung der neuen Angebote durch methodische Forschung zur Qualität digitaler Verhaltensdaten. Darüber hinaus stärkt GESIS seine Expertise in den Bereichen Datenschutz und Ethik durch gezielte Kooperationen und baut die IT-Infrastruktur aus. Wie alle Forschungsinfrastrukturen von GESIS werden auch die neuen Dienste in engem Austausch mit nationalen und internationalen Partnereinrichtungen und unter Einbeziehung von Nutzer*innen entwickelt.
Koordinationsgruppe Digitale Verhaltensdaten
Die Koordinationsgruppe Digitale Verhaltensdaten berät GESIS bei der Konzeptualisierung, Umsetzung und Weiterentwicklung von Angeboten und Forschung die im Rahmen des "Sondertatbestandes Digitale Verhaltensdaten“ erbracht werden. Sie trägt dazu bei, innovative Forschung für die relevanten Fachgemeinschaften aus den Sozialwissenschaften sowie der angewandten Informatik zu ermöglichen.
Die Mitglieder der Koordinationsgruppe sind:
- Prof. Dr. Silke Adam, Institut für Kommunikations- und Medienwissenschaft, Universität Bern
- Prof. Dr. David Garcia, Social Data Science Lab, Department of Politics and Public Administration, University of Konstanz, Website
- Prof. Dr. Anita Gohdes, Centre for International Security, Hertie School, Website
- Prof. Dr. Robert Jäschke, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Humboldt-Universität zu Berlin
- Prof. Dr. Florian Keusch, Fachbereich Soziologie, Universität Mannheim, Website
- Prof. Dr. Michaela Maier, Institut für Kommunikationspsychologie und Medienpädagogik, Rheinland-Pfälzische Technische Universität Landau
- Prof. Dr. Preslav Nakov, Department of Natural Language Processing, Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence
- Prof. Dr. Matthias Schonlau, University of Waterloo, Ontario (Canada), Website
- Prof. Dr. Benno Stein, Digital Bauhaus Lab, Bauhaus-Universität Weimar
- Prof. Dr. Yannis Theocharis, Department of Governance, TUM School of Social Sciences and Technology, TU Munich, Website
- Prof. Dr. Nils Weidmann, Department of Politics and Public Administration, University of Konstanz
Ihre Ansprechpersonen
Scientific Coordinator for Digital Behavioral Data