GESIS - for a research-based infrastructure
Research output at GESIS
- Lipinsky, Anke. 2024. "Sexualisierte und geschlechtsbezogene Gewalt in der Wissenschaft unter besonderer Berücksichtigung von Vielfalt und Intersektionalität." BMBF-Fachgespräch „Sexismus in der Wissenschaft“ , 2024-06-25.
- Naumann, Elias, Giulia Dotti Sani, Piotr Marzec, and Marta Pasqualini. 2024. "Work and well-being during the COVID-19 pandemic – evidence from panel data in four countries." In European Commission Directorate-General for Employment, Social Affairs & Inclusion: Social Situation Monitor, 1-56. doi: https://doi.org/10.2767/363952.
- Wähner, Marco, Annika Deubel, Johannes Breuer, and Katrin Weller. 2024. ""Don’t research us" : How Mastodon instance rules connect to research ethics." Publizistik. doi: https://doi.org/10.1007/s11616-024-00855-6.
- Neuert, Cornelia, Tanja Kunz, and Tobias Gummer. 2024. "An empirical evaluation of probing questions investigating question comprehensibility in web surveys." International Journal of Social Research Methodology online first. doi: https://doi.org/10.1080/13645579.2024.2391957.
- Navarrete, Rosa M., and Christina Eder. 2024. "Thinking green, voting green? The relationship between individual concern for the envi-ronment and vote choice in Germany." 14th Annual Conference of the European Political Science Association, Cologne, 2024-07-04.
- Ell, Theresia, Lydia Repke, and Henning Silber. 2024. "Personal and Technology-Based Communication and Its Impact on Mental Health From a Network Perspective." Sunbelt Conference 2024, Heriot-Watt University, Edinburgh, 2024-06-24.
- Repke, Lydia, Theresia Ell, and Henning Silber. 2024. "Beyond Distancing - An Examination of Social Networks and Mental Health in the Covid-19 Era." Sunbelt Conference 2024, Heriot-Watt University, Edinburgh, 2024-06-24.
- Abdedaiem, Amin, Abdelhalim Hafedh Dahou, Mohamed Amine Cheragui, and Brigitte Mathiak. 2024 (Forthcoming). "FASSILA: A Corpus for Algerian Dialect Fake News Detection and Sentiment Analysis." In ACLing 2024: 6th International Conference on AI in Computational Linguistics, Procedia Computer Science.
- Dahou, Abdelhalim Hafedh, Mohamed Amine Cheragui, Amin Abdedaiem, and Brigitte Mathiak. 2024 (Forthcoming). "Enhancing Model Performance through Translation-based Data Augmentation in the context of Fake News Detection." In ACLing 2024: 6th International Conference on AI in Computational Linguistics., Procedia Computer Science.
- Volle, Jonas, Andreas Schmitz, Haiko Lietz, and Richard Münch. 2024. "Group formation in science between homogenization and differentiation: Modeling the development of U.S. and German sociology." International Journal of Sociology online first. doi: https://doi.org/10.1080/00207659.2024.2357908.
Ein wesentliches Merkmal von GESIS ist, dass das Institut insbesondere bei den Daten, für die es auch die Erhebung verantwortet, sehr hohe Ansprüche und Standards an die Qualität der bereitge- stellten Daten anlegt. Daher ist es für GESIS zentral, eigene Beiträge zur Untersuchung und Verbes- serung von Aspekten der Datenqualität zu leisten. Die Forschung in den GESIS-Forschungsbereichen trägt deshalb direkt zum Schwerpunkt Datenqualität bei. Dies betrifft sowohl Umfragedaten als auch digitale Verhaltensdaten und relevante Metadaten. Datenqualität umfasst Aspekte der (a) Kor- rektheit und Repräsentativität von Daten und (b) Nutzbarkeit und FAIRness von Daten. Beispiele für (a) sind die Vollständigkeit, Korrektheit, Provenienz der Repräsentativität von Daten, während (b) Aspekte wie Findbarkeit, Qualität der Dokumentation, Aufbereitung oder die Interoperabilität von Daten und Metadaten berücksichtigt. Damit wird eine wichtige Voraussetzung dafür erfüllt, dass die Bearbeitung inhaltlicher Fragestel- lungen (Substantive Research) auf Basis dieser Daten zu validen Ergebnissen führt.